AI听呼吸及咳嗽声能诊断新冠和肺结核？

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出品 | 搜狐健康

作者 | 周亦川

编辑 | 袁月

AI不仅能读片，也能通过听声音诊断疾病？近期谷歌开发了一套学习系统，可通过呼吸及咳嗽的声音诊断新冠肺炎以及肺结核等一系列疾病。

据《自然》报道，谷歌将AI命名为“健康声学表征”。当前多数AI系统都是让气管炎等患者咳嗽呼吸并录音，与相应的疾病标签匹配；而谷歌则从视频网站中提取了超过3亿个咳嗽、呼吸、清嗓等片段并转换为声谱图，由此建立声音基础模型；就像ChatGPT一样，通过常规的实际文本训练AI，更贴近现实应用场景。

                               
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来源 / unsplash

接下来，谷歌将其用于检测新冠肺炎、肺结核患者，以及吸烟者等等。结果显示，该系统在新冠检测得分为0.64—0.71，比现有的模型更强；而在肺结核检测中得分为0.74。

目前美国FDA还未批准一款声音识别诊断的工具，该模型具有广阔应用前景，也受到相关课题组的关注。专家表示，声学科学已有几十年的研究历史，人工智能和机器学习加速了数据的分析和学习。声音在疾病筛查和监测方面的潜力更大，扫描和活检很难每周完成，而声音则使用的人力资源很少，也没有伤害，很有希望成为下一个重要的疾病检测生物标志物。